Почему хаос интеграции данных в LLM-приложениях мешает масштабированию AI-агентов? Model Context Protocol от Anthropic решает три критические проблемы: стандартизацию взаимодействия моделей с окружением, четкое разделение управления компонентами и упрощение интеграции источников данных.Узнайте, как MCP позволяет разным командам работать над единой системой, не мешая друг другу, и почему это важно для будущего агентных AI-систем. Читать далее
Анализ уязвимости и ограничения Model Context Protocol для подключения инструментов к ИИ-ассистентам.Узнаете, как оценить риски MCP-интеграций в своих проектах и минимизировать угрозы безопасности Читать далее
The Toshiba FlashAir SD-WD/WC series Class 6 model with firmware version 1.00.04 and later, FlashAir SD-WD/WC series Class 10 model W-02 with firmware version 2.00.02 and later, FlashAir SD-WE series Class 10 model W-03, FlashAir Class 6 model with firmware version 1.00.04 and later, FlashAir II Class 10 model W-02 series with firmware version 2.00.02 and later, FlashAir III Class 10 model W-03 series, FlashAir Class 6 model with firmware version 1.00.04 and later, FlashAir W-02 series Class 10 model with…
Привет! Это Влад Шевченко, технический директор направления искусственного интеллекта red_mad_robot. Сегодня я хочу рассказать, что из себя представляет протокол MCP от Anthropic — для этого лучше всего создать его аналог собственными руками. Эта статья предназначена для разработчиков, которые хотят глубже понять, как работает MCP, и научиться создавать подобные механизмы самостоятельно. Читать далее