В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного обучения с помощью Машинного обучения Azure. Читать дальше →
Для глубокого обучения нейронных сетей (DNN) с помощью TensorFlow служба «Машинное обучение Azure» предоставляет пользовательский класс TensorFlow средства оценки Estimator. Средство оценки TensorFlow в пакете Azure SDK (не следует путать с классом tf.estimator.Estimator) позволяет легко отправлять задания обучения TensorFlow для одноузловых и распределенных запусков в вычислительных ресурсах Azure. Читать дальше →
Машинное обучение может показаться сложной областью, но его основные принципы просты. Эта статья познакомит вас с основами машинного обучения, ясно и доступно объяснив его концепции.Мы погрузимся в машинное обучение с помощью:Разбора основной парадигмы обучения -- обучение с…
Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи Connecting Raspberry PI via Azure IoT: Step-By-Step Tutorial. В этом посте мы расскажем, как подключить Raspberry Pi как периферийное устройство для передачи сигналов к светодиодной панели, использовав модуль Azure IoT Edge. В большинстве шагов мы будем использовать Azure CLI, а также Azure Portal для запуска Azure IoT Edge. Читать дальше →