Привет, Хабр! Поговорим о RecSys?Что нужно для построения рекомендательной системы, которая будет полезна бизнесу? Топовые метрики, максимум предсказательной силы, machine learning на полную? Проверим. Сегодня покажу:• Как (и почему) мы дропнули в 3 раза ранжирующие метрики в пет-проекте по
В прошлых частях статьи я описывала, как мы экспериментировали с рекомендательными моделями на датасете онлайн-кинотеатра Kion. Считали метрики, проводили визуальный анализ, диагностировали popularity bias и другие проблемы алгоритмов, строили двухэтапные модели.Кроме онлайн…
В первой части статьи я рассказала, как мы с напарником решили выкатить модель из соревнования в онлайн рекомендации, увидели проблему popularity bias, и затем построили новую модель, сбалансированную по метрикам.В этой части я опишу, как мы улучшали результат выдачи рекомендаций с помощью двухэтапной модели. RecSys dive ->
В этой статье я расскажу, что такое inductive bias, зачем он нужен и где встречается в машинном обучении. Спойлер: везде. Любая нейросеть имеет inductive bias (даже та, что в человеческом мозге, хе-хе)Также вы узнаете:- почему inductive bias — это очень хорошо- способы внедрить inductive bias в модели машинного обучения- какой inductive bias в сверточных нейросетях и как успех архитектуры Image Transformer связан с inductive bias Ну что, поехали: