Однажды я открыл биллинг и просто посмотрел, на что уходят токены. Не на «подумать над архитектурой». А на переименование переменных, генерацию тестов по готовому ТЗ и прогон миграций. Всё это считалось по тарифу флагманской модели, хотя такую работу вытянет…
Claude Opus 5 тратит на русский текст в 3,9 раза больше токенов, чем GPT-5.5, — при одинаковой цене за токен счёт выходит почти вчетверо выше. Я замерил 11 токенизаторов на параллельных текстах на русском и английском: от одного символа на токен у Claude Opus 5 до пяти у YandexGPT и GigaChat, у которых русский текст даже короче английского. Внутри — методика, пересчёт в рубли за тысячу символов, находка про «usage» у агрегаторов и код, чтобы повторить замер на своих текстах. Читать далее
Claude Opus 5, Claude Fable 5, GPT 5.6 Sol, Kimi K3, Claude Opus 4.8, Grok 4.5, Composer 2.5, GPT 5.5, DeepSeek v4, GLM 5.2, Qwen 3.8 Max, Claude Sonnet 5, Mimi 2.5, MiniMax M2.7.Для тех, кому лень читать до конца, текущий итог: Читать далее
Китайский стартап DeepSeek выпустил в открытый доступ свою большую языковую модель DeepSeek-R1, которая, как заявлено, лучше аналогов от OpenAI, а обучение этой модели было гораздо дешевле. Кроме того, DeepSeek действительно открытая и ее можно запустить локально. В этой статье вас ждет действительно простая инструкция по развертыванию локальной модели DeepSeek. А также короткое, но разнообразное интервью на русском языке с DeepSeek-R1, ее локальной копией, ChatGPT-4o и ChatGPT-o1. Читать дальше →