Привет! Меня зовут Павел Саликов, я Senior ML-инженер в команде Дубликатов Товаров Wildberries. В этой статье расскажу про наше решение матчинга товаров на маркетплейсе и про то, как удалось сделать его быстрым. Читать далее
Привет, Хабр! На связи команда продуктового матчинга ecom.tech. Сегодня расскажем вам про машинное обучение под капотом сопоставления товаров на Мегамаркете. В этом эпизоде объясним, как матчер Мегамаркета сравнивает ключевые сущности товаров и почему именно так.Надеемся, статья будет полезна ML-инженерам (обсуждаем в тексте алгоритмы и математику), а также всем, кто стремится глубже разобраться в прикладном машинном обучении, на примере сервиса, которым вы, возможно, пользуетесь. Читать далее
Привет, Хабр! На связи команда продуктового матчинга ecom.tech. В этой статье мы расскажем, как используем LLM для задачи сопоставления товаров на маркетплейсе. Как перевести задачу с продуктового языка на язык промптов. Что делать, если ни одна LLM не обучается на нужную тебе задачу…
Представители Wildberries неоднократно заявляли, что на площадке работает около 840 тысяч селлеров. Эта цифра сравнима с населением Саратова. Если бы это был город, то между селлерами WB можно было бы обсуждать проведение метро.840 тысяч мы видим в материалах сервисов аналитики,…