Привет, Хабр!В современном поиске всё чаще используется поиск «по смыслу» с помощью векторных эмбеддингов. Вместо привычного анализа текста по словам мы представляем документы и запросы в виде многомерных векторов и ищем ближайших соседей по евклидовому или косинусному…
Полнотекстовый поиск vs. Векторный поиск: в чём разница и когда их использовать? Технологии поиска информации сильно продвинулись вперёд. Раньше был доступен только поиск по ключевым словам, но теперь, благодаря машинному обучению, появился векторный поиск, который помогает…
Привет Хабр! Меня зовут Владимир сегодня я постараюсь исправить ошибку из моей первой статьи про векторный поиск. Основная претензия к статье (два из трех комментариев ????) была в том, что тема сисек векторного поиска не раскрыта.В этом материале постараюсь кратко рассказать, что же такое векторный поиск, зачем он нужен, варианты реализации векторного поиска в PostgreSQL и провести сравнительные тесты времени отклика при различных объёмах данных. Читать далее
От поиска по архивам документов и медиафайлам до рекомендательных систем и AI приложений — всюду работают эмбеддинги и векторный поиск. Но когда дело доходит до выбора конкретного инструмента, глаза разбегаются: Qdrant, Milvus, Weaviate, Redis, Elasticsearch, Pgvector… Если вы:- планируете внедрять…