В этой статье хочется поделиться собственной методикой оптимизации источников данных для кредитного скоринга и представить ключевые результаты реальных замеров на российском рынке. Читать далее
Всем жаждущим знаний предлагаем ознакомиться с новыми лекциями Технопарка, посвящённым базам данных. Курс ведёт Артём Навроцкий, ведущий программист в Allods Team. Список лекций: Введение Модификация и выборка данных Выборка данных (продолжение) Транзакции. Триггеры и хранимые процедуры Индексы и производительность Оптимизация запросов. Оптимизация структуры данных Репликация, полнотекстовый поиск, JSON Сохранность данных Читать дальше →
На связи команда по разработке риск-моделей для крупного корпоративного, а также малого и среднего бизнеса банка «Открытие» — Андрей Бояренков, Владимир Иванов и Иван Луговский. В этой статье мы расскажем про наш опыт улучшения показателей ранжирования моделей оценки вероятности дефолта заемщика/скоринговых моделей за счет использования различных источников данных и объединения их в отдельные модули. Читать далее
Основы программирования для GPU, оптимизация и ваше первое ядро на TritonВ эпоху моделей, оперирующих миллиардами параметров, даже небольшая оптимизация может дать значительный эффект. На обучение таких моделей как GPT4 тратится свыше $100 миллионов, и поэтому выигрыш в 1% КПД…