Про SVD разложение и PCA. Решение задачи восстановления user-item matrix с помощью stochastic gradient descent. Читать далее
Что делать, если у вас есть 1.6-триллионная модель и видеокарта из прошлого десятилетия? Пока корпорации покупают H100 фурами, мы используем SVD-трансмутацию и архитектурный Identity Theft, чтобы запустить DeepSeek-V4 на бесплатном инстансе Kaggle. Инструкция по сборке Мутанта внутри. Читать далее
Хабр, привет. Этот пост — краткий обзор общих алгоритмов машинного обучения. К каждому прилагается краткое описание, гайды и полезные ссылки. Метод главных компонент (PCA)/SVD Это один из основных алгоритмов машинного обучения. Позволяет уменьшить размерность данных, потеряв…
У каждого наступает момент, когда нужно быстро освежить в памяти огромный пласт информации по всему ML. Причины разные - подготовка к собеседованию, начало преподавания или просто найти вдохновение.Времени мало, объема много, цели амбициозные - нужно научиться легко и быстро…