Про SVD разложение и PCA. Решение задачи восстановления user-item matrix с помощью stochastic gradient descent. Читать далее
Хабр, привет. Этот пост — краткий обзор общих алгоритмов машинного обучения. К каждому прилагается краткое описание, гайды и полезные ссылки. Метод главных компонент (PCA)/SVD Это один из основных алгоритмов машинного обучения. Позволяет уменьшить размерность данных, потеряв…
У каждого наступает момент, когда нужно быстро освежить в памяти огромный пласт информации по всему ML. Причины разные - подготовка к собеседованию, начало преподавания или просто найти вдохновение.Времени мало, объема много, цели амбициозные - нужно научиться легко и быстро…
В рамках каждой школы школы GoTo происходит много активностей, школьниками реализуются десятки удачных и не очень проектов. К сожалению, нам не удается рассказать о каждом проекте или происшествии, но попытаться поделиться отдельными успехами стоит. Поэтому мы и начинаем цикл…