В любой сфере деятельности, как правило, выделяют два типа карьеры: вертикальная и горизонтальная. Вертикальная означает, что человек все меньше делает что-либо руками, а занимается организационными задачами. Горизонтальная означает, что человек растет как специалист, разбираясь во все большем количестве вещей и/или как можно глубже. В этом посте мы пообщались с различными экспертами о тех или иных ролях и позициях, чтобы показать весь ландшафт карьеры сфере Data Science. Читать дальше →
Привет! 26 мая в Кампусе Нетологии (Москва) проведем митап «Карьера в Data Science для начинающих». С докладами выступят специалисты из 1С-Битрикс, Skyeng и наши коллеги из Нетологии. Поговорим о том, как построить карьеру в сфере Data Science, какие навыки нужны начинающему специалисту и сколько ему платят, где искать вакансии, как обучаться и расти. Начало — в 14:00, вход бесплатный по предварительной регистрации. Также проведем трансляцию для тех, кто не сможет присутствовать лично. Читать дальше →
Линейная алгебра в Data Science и Machine Learning является основополагающей. Новички, начинающие свой путь обучения в области Data Science, а также признанные практики должны развить хорошее понимание основных понятий линейной алгебры.Специально к новому старту курса математика и Machine Learning для Data Science делимся переводом статьи Бенджамина Оби Тайо — физика, кандидата наук и преподавателя Data Science — о том, что нужно знать, чтобы лучше понимать Data Science и Machine Learning. Читать далее
Тип: погружной; Тип погружного насоса: дренажный; Качество воды: чистая; Материал корпуса: нерж. сталь; Установка насоса: горизонтальная/вертикальная; Глубина погружения: 7 м; Максимальный напор: 7.5 м; Пропускная способность: 8.5 куб. м/час; Насос Denzel DP600X Тип погружной Тип погружного насоса дренажный Качество воды чистая Материал корпуса нерж. сталь Установка насоса горизонтальная/вертикальная Глубина погружения 7 м Максимальный напор 7.5 […]