С распространением сценариев real-time аналитики, lakehouse & modern BI всё чаще сталкиваются две флагманские аналитические СУБД: ClickHouse и StarRocks. Одна из ключевых конкурирующих битв ведётся не на маркетинговом поле, а в производительности, гибкости архитектур и удобстве поддержки сложных…
Материализованные представления в StarRocks упрощают моделирование данных, ускоряют запросы и повышают актуальность данных в lakehouse‑архитектуре. Разбираем базовые возможности MV, три практических сценария — моделирование, прозрачное ускорение и «lake + warehouse» — и даём ссылки на актуальные рекомендации для StarRocks 3.5. Читать далее
StarRocks Lakehouse на практике: пошаговый гайд по интеграции с Apache Hive через Hive Catalog. На прикладочном сценарии «управление заказами» показываем, как построить слой ODS/DWD/DWS/ADS в озере данных и ускорить запросы без миграции данных: от создания таблиц и генерации тестовых наборов до…
В этой статье мы детально рассмотрим поведение аналитических движков при выполнении отдельного TPC-DS запроса на одном узле.Это глубоко технический текст, в котором мы увидим, как (1) три родственных движка (Impala, StarRocks и Doris) с трудом справляются с конкурентной нагрузкой, (2)…