Привет! Понадобились мне как-то тензоры (расширения матриц) для моего проектика. Погуглил, нашел целый ряд всяких библиотек, все вокруг да около, а чего нужно — нет. Пришлось реализовать пятидневку и имплементировать то, что надо. Короткая заметка о работе с тензорами и трюках оптимизации. Читать дальше →
Вычисление обратной матрицы, а именно, вычисление алгебраических дополнений и определителя матрицы займёт большое количество машинных ресурсов при квадратной матрицы высокого порядка. В статье описывается решение и приводятся результаты обращения квадратной матрицы методом решения системы AX = E, где A, X, E - квадратные матрицы порядка n, X - обратная A матрица, E - единичная матрица, и методом LU декомпозиции. Читать далее
Сначала я хотел не углубляться в тензоры и описать их мимоходом, касаясь только используемого мной функционала. Однако я изменил свое мнение и решил рассказать больше. Добро пожаловать в многомерный мир. Какие еще тензоры?
Основным объектом которым манипулируют в Tensorflow, является тензор. О том, что такое тензор, какие бывают тензоры, какие у них есть свойства и как ими манипулировать читайте в переводном руководстве с сайта tensorflow.org. Читать дальше →