Привет, Хабр! Это Алла, я работаю исследователем в команде «Модели с памятью» Лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта Института AIRI и занимаюсь исследованиями на стыке графов знаний и языковых моделей. Ранее я уже писала на Хабре статью…
Графы — это не просто абстрактная теория. Они лежат в основе большинства технологий, которые мы используем каждый день: от социальных сетей и рекомендаций до маршрутизации и анализа данных. Понимание графов — ключ к раскрытию сложных связей и зависимостей между объектами. Ориентированные или неориентированные, простые или сложные — научитесь использовать графы для решения реальных задач и откройте для себя новый уровень работы с данными! Читать далее
Бывает так, что критерии поиска текстов слишком сложны, чтобы обойтись регулярными выражениями. В таких случаях на помощь приходит ML. Если из списка текстов выбрать самый подходящий для нас, можно выяснить похожесть всех остальных текстов на этот. Похожесть(similarity) это численная
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые