Долгие ML-тренировки, срочные PR и боль от git checkout посреди эксперимента – знакомо? git worktree позволяет держать несколько веток в разных директориях одновременно и не убивать запущенные процессы. В статье – практический workflow для ML-инженеров: параллельные эксперименты, большие датасеты, изоляция окружений и интеграция с Cursor. Всё – с командами и реальными сценариями. Читать далее
Файлы проекта лежали на диске, но AI-агент получил пустую рабочую копию. Причина нашлась в Git: исходники ещё не были закоммичены, а worktree создавался из HEAD.На примере VECTA разбираю, что приходится строить вокруг запуска coding agent: снимки текущих файлов, восстановление событий после обрыва связи, права доступа и проверку результата. Объясню, как управлять задачей с другого устройства, почему worktree не заменяет песочницу и чего нельзя обещать от лимита расходов. Читать далее
Intro Основам git мне пришлось научиться на своем первом месте работы (около трех лет назад). С тех пор я считал, что для полноценной работы нужно запомнить всего-лишь несколько команд: git add <path> git commit git checkout <path/branch> git checkout -b <new branch> И дополнительно: git push/pull git merge <branch> git rebase…
All versions of package git are vulnerable to Remote Code Execution (RCE) due to missing sanitization in the Git.git method, which allows execution of OS commands rather than just git commands. Steps to Reproduce 1. Create a file named exploit.js with the following content: js var Git = require("git").Git; var repo = new Git("repo-test"); var user_input = "version; date"; repo.git(user_input, function(err, result) { console.log(result); }) 2. In the same directory as…