Еще со времён школы меня будоражили возможности, которые дают компьютеры. Написать программу — это как создать что-то материальное своими руками. Неделю назад я за один вечер прочитал книгу Себастьяна Рашки «Строим LLM с нуля» (доступна на английском бесплатно), в которой без…
У задач классификации, в отличии от задач регрессии, есть одно очень приятное свойство:большинство ML алгоритмов решения задач классификации выдают не просто ответ, а некоторую оценку уверенности модели в ответе. То есть помимо метрик самой модели мы обладаем оценкой вероятности для конкретного ответа на конкретном примере. Это здорово помогает в принятии решений.Неправда ли хотелось бы иметь что-то такое и для задач регресии? Читать далее
Всё чаще в реализации проектов встречается потребность в классификации входящего текста для дальнейшей обработки. До недавнего бума нейросетей задачи по классификации текста были достаточно трудоемкими, дорогостоящими и требовали глубоких знаний NLP. А готовые решения не…
При обучении модели классификации объектов (подбор весовых коэффициентов) столкнулись с тем, что проблема НЕ В ТОМ, КАК НАЙТИ разделяющую прямую, а В ТОМ, КАКУЮ ИМЕННО ВЫБРАТЬ из полученного множества разделяющих прямых, одинаково удовлетворяющих условиям классификации.В итоге дошли до двухступенчатой классификации. Читать далее