В статье приводятся примеры результатов обучения нейронной сети (FNN с одним скрытом слоем, распознавание MNIST) сериями по 10 запусков на каждой паре (количество нейронов скрытого слоя, размера батча) и соответствующий вывод, связанный с вариативностью результатов. Читать далее
В предыдущей статье, Обзор нейронных сетей для классификации изображений, мы ознакомились с основными базовыми понятиями сверточных нейронных сетей, а также лежащими в их основе идеями. В данной статье мы рассмотрим несколько архитектур глубоких нейронных сетей, обладающих…
Группа российских ученых из компании Smart Engines и МФТИ предложила новый способ квантования бинарных нейронных сетей. Им удалось добиться лучших результатов для обучения таких сетей. Работа опубликована в журнале Computer Optics 2024.Ученые из МФТИ с коллегами совершили прорыв,…
Публикуем вторую часть статьи о типах архитектуры нейронных сетей. Вот первая. За всеми архитектурами нейронных сетей, которые то и дело возникают последнее время, уследить непросто. Даже понимание всех аббревиатур, которыми бросаются профессионалы, поначалу может показаться