Представляем первую статью в серии, задуманной, чтобы помочь быстро разобраться в технологии глубокого обучения; мы будем двигаться от базовых принципов к нетривиальным особенностям с целью получить достойную производительность на двух наборах данных: MNIST (классификация рукописных цифр) и CIFAR-10 (классификация небольших изображений по десяти классам: самолет, автомобиль, птица, кошка, олень, собака, лягушка, лошадь, корабль и грузовик). Читать дальше →
Привет, Хаброжители! Мы открыли предзаказ на книгу «Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ» Марка Райана и Луки Массарона. Предлагаем ознакомиться с главой 3 «Машинное и глубокое обучение». Чтобы сравнить машинное и глубокое обучение с точки зрения…
Привет, Хаброжители! Машинное обучение может ускорить выполнение повседневных бизнес-задач, таких как сверка счетов, прогнозирование спроса или автоматизация обслуживания клиентов, не говоря уже о более сложных задачах, например выявление мошенничества, прогнозное техническое обслуживание и персонализированный маркетинг. Извлекайте важную информацию из электронных таблиц, реестров, баз данных и других источников, используя градиентный бустинг, глубокое обучение и генеративный ИИ. Читать далее
Издание «Все прописи в одной книге: печатные и письменные буквы + цифры» поможет развить навыки письма у ребенка. Прописи содержат три раздела: печатные и прописные буквы русского языка, а также цифры. Яркие иллюстрации поспособствуют лучшему запоминанию по принципу ассоциации, а схемы написания помогут ребенку научиться писать буквы и цифры правильно. Данное пособие будет полезно при … Continue reading Державина Виктория Александровна Все прописи в одной книге: печатные и письменные буквы + цифры