Всем привет!Всегда интересно узнавать, как устроено IT в различных сферах и компаниях: какие задачи ставятся и как находятся решения. Да и в целом, делиться опытом полезно!Меня зовут Илья Панов, я инженер данных в X5 Tech и участвую в развитии продукта CVM (Customer Value Maximization). В этой статье хочу рассказать как живёт и развивается it-продукт в ритейле. Расскажу откуда появилась потребность в инструменте, подобном ClickHouse, и как проходило RnD для его внедрения. Читать далее
В этой статье будет рассматриваться проект nginx-log-collector, который будет читать логи nginx, отправлять их в кластер Clickhouse. Обычно для логов используют ElasticSearch. Для Clickhouse требуется меньше ресурсов (дисковое пространство, ОЗУ, ЦПУ). Clickhouse быстрее записывает данные. Clickhouse сжимает данные,…
Иногда может возникнуть необходимость запрашивать данные из ClickHouse в реальном времени при выполнении запросов или хранимых процедур на MS SQL. Последний "из коробки" представляет для этого средства только через Linked Server, OLE DB for ODBC и ClickHouse ODBC.Если запрос возвращает немного данных - это вполне рабочий путь. Но если запрос к ClickHouse возвращает десятки тысяч строк, то производительность связки OLE DB for ODBC и ClickHouse ODBC не выдерживает никакой критики. Читать далее
Предлагаю ознакомиться с расшифровкой доклада 2017 года Игорь Стрыхарь «ClickHouse – визуально быстрый и наглядный анализ данных в Tabix». Веб-интерфейс для ClickHouse в проекте Tabix. Основные возможности: Работает с ClickHouse напрямую из браузера, без необходимости установки дополнительного ПО; Редактор запросов с подсветкой синтаксиса; Автодополнение команд; Инструменты графического анализа выполнения запросов; Цветовые схемы на выбор. Читать дальше →