В командах ML-инженеров часто пользуются метрикой «GPU Utilization» (Загруженность процессора), чтобы понять, насколько активно задействуется в работе процессор. Чтобы узнать эту информацию, обычно достаточно выполнить команду nvidia-smi в строке терминала. Во многих интегрированных…
Метрика для новорожденного с 4 подвесками, акрил, белая Метрика для новорожденного «Детская метрика» в наличии Цена: 2580.00 ₽ КУПИТЬ
Memory leak vulnerability in Mali GPU Kernel Driver in Midgard GPU Kernel Driver all versions from r6p0 - r32p0, Bifrost GPU Kernel Driver all versions from r0p0 - r42p0, Valhall GPU Kernel Driver all versions from r19p0 - r42p0, and Avalon GPU Kernel Driver all versions from r41p0 - r42p0 allows a non-privileged user to make valid GPU processing operations that expose sensitive kernel metadata.
GPU, также именуемый «видеокартой» или «графическим процессором» – это важнейший компонент компьютера, отвечающий за отображение картинок и видео. Графический процессор, в отличие от обычного ЦП (CPU), превосходно дробит задачи на подзадачи и распараллеливает их. В GPU всегда много ядер, поэтому вычисления на нём выполняются более эффективно. Поэтому GPU идеально подходит для многозадачности. В следующей таблице даётся упрощённое сравнение CPU и GPU. Читать далее