В статье «Извлечение и обработка требований из документов с помощью NLP-инструментов» я уже показывал, как переход от LLM к NLP-библиотекам помогает ускорить обработку текста. Это, конечно, не значит, что нужно совсем отказываться от LLM — они незаменимы для генерации текста и сложных
Приветствую всех читателей Хабр.Думаю, многим знаком этот сценарий: появляется задача — и первая мысль: «скормлю все LLM, она разберётся». Поначалу получается красиво, всё работает и есть первые результаты. Потом начинаешь проверять детали и замечаешь, что модель местами…
Программное извлечение данных, таких как текст и изображения, из документов Word может значительно облегчить автоматизацию задач по обработке документов, упростить анализ и интеграцию этих данных в другие системы.В этом посте я расскажу вам о том, как извлечь текст, таблицы и изображения из документа Word с помощью библиотеки Python, предназначенной для работы с файлами Word. Читать далее
NLP - natural language processingБольшая часть данных в мире не структурирована – это просто тексты на русском или на любом другом языке. Извлеченные факты из таких текстов могут представлять особый интерес для бизнеса, поэтому подобные задачи возникают сплошь и рядом. Этим вопросом занимается отдельное направление искусственного интеллекта: обработка естественного языка, тот самый NLP (Natural Language Processing). Читать далее