В данной статье речь пойдёт о том, как используя разные архитектуры нейронных сетей классифицировать данные полученные со сверхширокополосного радара " XETHRU by NOVELDA X4M02 290056-010 ". Моя работа основана на публикации " UWB-gestures, a public dataset of dynamic hand gestures acquired using impulse radar sensors " в которой…
Всё чаще в реализации проектов встречается потребность в классификации входящего текста для дальнейшей обработки. До недавнего бума нейросетей задачи по классификации текста были достаточно трудоемкими, дорогостоящими и требовали глубоких знаний NLP. А готовые решения не…
При обучении модели классификации объектов (подбор весовых коэффициентов) столкнулись с тем, что проблема НЕ В ТОМ, КАК НАЙТИ разделяющую прямую, а В ТОМ, КАКУЮ ИМЕННО ВЫБРАТЬ из полученного множества разделяющих прямых, одинаково удовлетворяющих условиям классификации.В итоге дошли до двухступенчатой классификации. Читать далее
Всем привет! Хочу рассказать не столько про свою модель, сколько про инженерные компромиссы, с которыми я столкнулся во время работы над проектом. Буду рад любой критике.Речь пойдет о моем проекте edge-weather-forecast — лёгкой нейросетевой модели прогнозирования температуры, которую можно запускать прямо на метеостанции или на простом CPU-устройстве вроде Raspberry Pi. Читать далее