С появлением ИИ-инструментов код в проектах начал расти быстрее. Новый сервис, багфикс или интеграцию теперь можно получить быстрее чем согласование изменений, но цена архитектурной ошибки на этом фоне только растёт.Проблема не в том, что ИИ пишет плохой код, а в том, что он…
TL;DR. Мы выкатили открытый бенчмарк MELT-1 — он меряет не сколько модель знает в идеальных условиях (MMLU & co), а сколько она проживёт под дрифтом распределения и сколько стоит держать её живой. Три оси: $/1M успешных решений, часы до деградации без ретрейна, p99-латентность…
Моя история не для всех. В том смысле, что тема не хайповая. Но тем, кто в теме, надеюсь, будет интересно. Она (история) основана на реальном опыте последних лет. Я расскажу об одном из вариантов — с моей точки зрения, эффективном, — управления сложным архитектурным ландшафтом. Что я
Так случилось, что работал я инженером-проектировщиком в небольшой компании, занимающейся архитектурным освещением. Работа включала в том числе разработку узлов крепления светильников, что требовало, заодно, посчитать все элементы для этого требующиеся. Подсчет в редакторе таблиц без применения макросов меня решительно не устраивал. Найденные альтернативы были слишком громоздкими и/или платными. Так я и пришел к идее взяться за программирование и изобрести свой велосипед. Читать далее