Когда я пытался подключить AFFiNE к Ollama или к DeepSeek я сразу столкнулся с большой проблемой, AFFiNE попросту не умеет работать с моделями отличными от GPT, вопрос, почему? Да потому что ребята просто захардкодили названия моделей в коде Честности ради, ребята все еще в бете, так что причину отлично понимаюПокопавшись в коде, я понял, что там попросту ну никак нельзя конфигурировать что либо КРОМЕ url и API ключа от OpenAI, так как названия моделей буквально захардкожены Читать далее
Ryzen AI 9 HX 370 - это чип с NPU на 50 TOPS и Ollama его не видит - из-за своей архитектуры. Собственно, сама Ollama работает поверх llama.cpp, llama.cpp поддерживает GPU через CUDA, Metal, Vulkan и ROCm. А вот AMD GPU Ollama запускает - через ROCm и Vulkan. Но AMD NPU на базе архитектуры XDNA туда, к сожалению, не входит. Ryzen AI 300, Ryzen 8040, Ryzen 7040 -
В этой статье мы подробно разбираем Ollama — инструмент для локального запуска больших языковых моделей (LLM). Вы узнаете, как установить программу, выбрать подходящую модель, понять форматы и квантование, настроить систему под своё железо и работать как через CLI, так и через API. Практические советы, примеры конфигураций и рекомендации по VRAM помогут вам максимально эффективно использовать Ollama для диалогов, генерации текста, кода и других задач. Читать далее
3 дня борьбы с ROCm, RX580 и Ollama: как я запустил LLM на домашней видеокартеЯ попытался запустить LLM inference на старой AMD RX580 через ROCm и Ollama в Kubernetes. GPU определялся, VRAM занималась, контейнеры запускались — но inference падал с ошибками hipMemGetInfo, а иногда просто выдавал бессмысленный текст.В статье