Строим AI-ассистента для бизнеса — и обнаруживаем, что каждое сообщение пользователя с персональными данными уходит в Google. Рассказываю, как это исправить, не сломав UX.Когда мы запускали AI-ассистента для квалификации лидов в строительном бизнесе, первый же вопрос от клиента…
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
React по умолчанию сопряжён со скрытыми издержками. Вот аргументы в пользу более осознанного выбора подходящего фреймворка для конкретной задачи.React больше не побеждает за счёт своих технических достоинств. Сегодня его выбирают по умолчанию. И именно это «по умолчанию» теперь…
Компания HighFlyer внедрила в свою LLM такие архитектурные фишки как Multi-Head Latent Attention, Mixture of Experts (MoE) with Auxiliary-Loss-Free Load Balancing и Multi-Token Predict. Однако все эти новшества уже были ранее представлены в других LLM: GPT-4, Llama, Mistrall и других.Полистав WhitePaper HighFlyer, можно наткнуться на описание собственного…