Сегодня it-сообщество предлагает большое количество любопытных инструментов для создания RAG-систем. Среди них особенно выделяются два фреймворка — LangChain и LlamaIndex. Как понять, какой из них подходит лучше для вашего проекта? Давайте разбираться вместе! Читать далее
Привет Хабр! Меня зовут Владимир, и недавно я решил изучить новую (для себя) технологию - LlamaIndex. А тут и задачка подвернулась - надоело копаться в Положении о закупках, поэтому понадобился RAG для ответов по ФЗ-44, ФЗ-223, ну и локальному положению.В этой статье разберу, как создать простенький RAG, не выходящий из локального контура, на базе LlamaIndex + Qdrant, напишем к нему API и UI на Gradio. Поехали. Читать далее
Привет, Харборожители! Мы представляем вам новую книгу Дэниса Ротмана — «RAG и генеративный ИИ. Создаем собственные RAG-пайплайны с помощью LlamaIndex, Deep Lake и Pinecone». Это практическое руководство для тех, кто хочет освоить передовые технологии искусственного интеллекта и научиться…
LangChain обещает: переключите модель одной строкой, подключите RAG за две. У меня в production мультиагентная система с RAG, CRM и тремя мессенджерами — и я построил её без LangChain. Под катом — почему абстракции ломаются, сколько стоит фоллбек на YandexGPT и при чём тут медведь с удочкой. Читать далее