Сегодня it-сообщество предлагает большое количество любопытных инструментов для создания RAG-систем. Среди них особенно выделяются два фреймворка — LangChain и LlamaIndex. Как понять, какой из них подходит лучше для вашего проекта? Давайте разбираться вместе! Читать далее
Привет, Харборожители! Мы представляем вам новую книгу Дэниса Ротмана — «RAG и генеративный ИИ. Создаем собственные RAG-пайплайны с помощью LlamaIndex, Deep Lake и Pinecone». Это практическое руководство для тех, кто хочет освоить передовые технологии искусственного интеллекта и научиться…
LangChain обещает: переключите модель одной строкой, подключите RAG за две. У меня в production мультиагентная система с RAG, CRM и тремя мессенджерами — и я построил её без LangChain. Под катом — почему абстракции ломаются, сколько стоит фоллбек на YandexGPT и при чём тут медведь с удочкой. Читать далее
В этой статье рассмотрим мощный фреймворк для работы с большими языковыми моделями LlamaIndex: узнаем, как настроить и использовать LlamaIndex, и увидим его в действии на примере поиска ответа в заданном тексте. Читать далее