Представьте: вы хотите протестировать новую кнопку «Купить», но для статистически значимых выводов нужны тысячи пользователей и недели анализа. А теперь забудьте об этом. В статье «AgentA/B: Automated and Scalable Web A/BTesting with Interactive LLM Agents» авторы рассказывают, как заменить живую аудиторию автономными ИИ-пользователями на базе LLM – и получать точные A/B‑результаты за считанные часы и копейки бюджета. Давайте узнаем, как это работает. Читать далее
На данный момент я прохожу 5-дневный интенсив по AI-агентам от Google и параллельно веду собственный конспект. Эта статья представляет собой перевод оригинального материала, выполненный с помощью Gemini и мной. В некоторых местах я немного упростила формулировки или обобщила идеи. Оригинал статьи тут Agent QualityДругие статьи:Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 1Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 2Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 3 Читать далее
ИИ-агенты берут на себя задачи по улучшению кода, исправлению ошибок и даже автоматической отправке pull request’ов. Эти агенты также обещают значительно ускорить рефакторинг. Недавнее исследование показало, что современные ИИ-агенты хорошо исправляют код с типовыми…
Кажется, что за последний год ИИ-агенты успели стать полноценными коллегами: они сами планируют работу, пишут код, запускают тесты и даже оформляют pull request как настоящие участники проектов. Их код проходит ревью и конкурирует с работой живых людей. Но насколько они…