Глобальная паутина изо дня в день пополняется статьями о самых популярных, наиболее употребляемых алгоритмах машинного обучения для решения различных задач. Причём основа этих статей, немного изменённая по форме в том или ином месте, кочует от одного исследователя данных к…
В этой переведенной статье ее автор, Rebecca Vickery, делится интересными функциями scikit-learn. Оригинал опубликован в блоге towardsdatascience.com. Фото с сайта Unsplash. Автор: Sasha • Stories Scikit-learn является одной из наиболее широко используемых библиотек Python для машинного обучения. Ее простой стандартный…
Уведомление о возможности ускорить работу появляется при установке scikit-learn, поэтому пишу для тех, кто давно не переустанавливал эту библиотеку.Подробное описание ускорителя – по ссылке https://intel.github.io/scikit-learn-intelex/Ниже перечислил важные моменты и результаты испытаний по повышению
Scikit-learn — это одна из основных Python-библиотек для машинного обучения. Её подключают в прикладных проектах, AutoML-системах и учебных курсах — как базовый инструмент для работы с моделями. Даже если вы давно пишете на PyTorch или CatBoost, в задачах с табличными данными, скорее всего, всё ещё…