С развитием нейросетей появляются новые вызовы. Один из них — переобучение моделей. Совместно с Александром Рыжковым, ментором Skillfactory, руководителем команды LightAutoML и 4х Kaggle Grandmaster, разбираемся, что такое переобучение, хорошо ли это и как его избежать. Читать далее
Если вы только начинаете свой путь в машинном обучении или уже успели столкнуться с его непредсказуемыми сюрпризами, то сегодняшняя статья для тех, кто хочет понять и победить переобучение (оно же overfitting). С технической точки зрения, переобучение происходит, когда модель имеет слишком много параметров относительно объёма и разнообразия тренировочных данных. Модель начинает подстраиваться под шумы и случайные отклонения в данных, вместо того чтобы уловить истинные закономерности. Читать далее
Сегодня, в седьмом уроке курса по Vue, мы поговорим о вычисляемых свойствах. Эти свойства экземпляра Vue не хранят значения, а вычисляют их. → Vue.js для начинающих, урок 1: экземпляр Vue → Vue.js для начинающих, урок 2: привязка атрибутов → Vue.js для начинающих, урок 3: условный рендеринг → Vue.js для начинающих, урок 4: рендеринг списков → Vue.js для начинающих, урок 5: обработка событий → Vue.js для начинающих, урок 6: привязка классов и стилей Читать дальше →
Содержание Глава 1: использование нейросетей для распознавания рукописных цифр Глава 2: как работает алгоритм обратного распространения Глава 3: ч.1: улучшение способа обучения нейросетей Эмпирически мы увидели, что регуляризация помогает уменьшать переобучение. Это…