Автор статьи "ChatGPT и Gemini не могут справиться даже с простой математической задачкой на логику" дал простую задачу о встречных поездах ChatGPT 4-o и Gemini, которые ее провалили. Мне нравятся такие простые, наглядные и эффектные тесты, поднимающие серьезные проблемы с современными…
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Предположение о том, что в основе работы LLM лежат нарративная функция и голографическая природа, можно подтвердить элементарными промптами.Когда вы задаете вопрос LLM, вы получаете не ответ на него, а наиболее вероятное и логичное, с точки зрения модели, продолжение вашего вопроса. LLM не понимает, чего вы хотите. Она получает историю на вход и отдает продолжение этой истории на выходе. Читать далее
Неразрешимые задачи в программировании определены очень строго. Фактически, для каждой такой задачи существует доказательство, что её нельзя решить на машине Тьюринга.Но это теория. На практике, в нашей жизни есть другие неразрешимые задачи. У таких задач нет формального определения, и очень часто программисты думают, что и проблем то никаких нет. Попробуем разобраться: может быть, действительно, нет? Читать далее