Возвращаюсь к теме моих любимых больших языковых моделей(LLM, БЯМ). Наблюдения последних месяцев за индустрией, событиями и динамикой явно демонстрируют движение со все возрастающим ускорением прямо в тупик. Финиш может быть фееричным. Откуда такие выводы? Разберем по порядку... Читать далее
Большие языковые модели (LLM) звучат впечатляюще, но всегда ли нужно их использовать? Разберемся, в каких случаях стоит использовать LLM, а когда использование малых языковых моделей (SLM) окажется более разумным и экономичным решением без потери качества. Читать далее
Течение или поток в левел-дизайне — это искусство направлять игрока через уровень. Оно не ограничивается только планировкой, сюда же входят темп и челленджи, с которыми игрок сталкивается по мере прохождения. Большую часть времени игрок не должен заходить в тупик. Конечно, такие моменты можно использовать для разворота и других уникальных фишек геймдизайна. Проблема возникает, когда тупик — это просто тупик. Читать дальше →
В новой публикации «Large Language Models as Optimizers» (Большие языковые модели в роли оптимизаторов) команда исследователей Google DeepMind представила инновационный метод оптимизации, названный «оптимизация через промпты» (Optimization by PROmpting, OPRO). При применении этого метода в роли оптимизаторов…