Архитектура Трансформеров уперлась в стену квадратичной сложности O(n²), или «Тиранию Квадрата». В статье мы разбираем два пути решения этой проблемы: Mixture-of-Experts (MoE), масштабирующий знания, и State Space Models (SSM), масштабирующий контекст. Это сравнительный анализ архитектур, которые определяют будущее AI. Читать далее
При просмотре последних опубликованных статей вы можете заметить в названиях слово «MoE». Что же означает это «MoE» и почему его так часто используют сейчас? В этом наглядном руководстве мы подробно рассмотрим этот важный компонент с более чем 50 иллюстрациями: Смесь Экспертов (MoE)! Читать далее
Всё больше выходит больших MoE моделей с малым числом активных параметров. У MoE совсем другой сценарий нагрузки и использования ресурсов нежели у Dense моделей, достаточно немного VRAM. Большие MoE модели устроит 1 GPU и много обычной RAM. О том, как устроены MoE и как ускорить работу одним параметром не меняя железо. Читать далее
Про архитектуру Mixture of Experts (MoE) слышал каждый, кто следит за ML: Mixtral и DeepSeek доказали эффективность динамического роутинга. Но пока индустрия осваивает базовый MoE, появилось его прямое продолжение под названием MoVA. В статье разберем: как устроен классический MoE, что именно MoVA меняет в механизме внимания, чем это архитектурно отличается от MoE, и как это все выглядит на конкретной модели, с цифрами, бенчмарками и первыми независимыми обзорами. Читать далее