Возможности новой библиотеки машинного обучения Apache ML Grid В релиз Apache Ignite 2.0 вошла бета-версия библиотеки машинного обучения Apache Ignite Machine Learning Grid (ML Grid), основанная на высокооптимизированном и масштабируемом API Apache Ignite Memory-Centric Platform. Источник: xkcd О том, на что способна новая библиотека и как с ней работать, наш рассказ под катом. Читать дальше →
26 февраля мы проводили митап Apache Ignite GreenSource, где выступали контрибьютеры open source проекта Apache Ignite. Важным событием в жизни этого сообщества стала перестройка компонента Ignite Service Grid, который позволяет развернуть пользовательские микросервисы прямо в кластере Ignite. Об этом непростом процессе на митапе рассказал Вячеслав Дарадур, программный инженер и уже более двух лет контрибьютер Apache Ignite. Читать дальше →
Привет, Хабр! Меня зовут Николай Ижиков, я работаю в компании «Сбербанк Технологии» в команде развития Open Source решений. За плечами 15 лет коммерческой разработки на Java. Я коммитер Apache Ignite и контрибьютор Apache Kafka. Под катом вас ожидает видео и текстовая версия моего доклада на Apache Ignite Meetup о том, как использовать Apache Ignite вместе с Apache Spark и какие возможности мы для этого реализовали. Читать дальше →
Публикуем расшифровку видеозаписи выступления Алексея Гончарука (Apache Ignite PMC Member и Главный архитектор Grid Gain) на митапе Apache Ignite сообщества в Петербурге 29 марта. Загрузить слайды можно по ссылке. Участников сообщества Apache Ignite часто спрашивают: «Сколько нужно узлов и памяти для…