Пошаговое руководство по установке и конфигурированию всех компонентов kubeflow на локальной машине. Рис. 1. Взаимодействие Kubeflow и Kubernetes | рисунок автора |иконки от Eucalyp Kubeflow [1] – это созданная Google опенсорсная платформа, на которой разворачивается весь жизненный цикл…
Привет, Хабр! В этом материале мы поделимся докладом Сергея Савватеева о переходе сервиса Mediascope на Kubeflow, который он подготовил к ML MeetUp. Поговорим о роли команды в компании, как был устроен процесс разработки до перехода на Kubeflow. Разберем подробно сам переход, какие архитектурные решения принимались. С какими сложностями столкнулись и какие наметили шаги. Читать дальше →
У фотографов есть Photoshop, у архитекторов — AutoCAD, а у инженеров машинного обучения — Kubeflow. Каждый получает свои преимущества от использования специализированного программного обеспечения, инженеры ML — не исключение. В этой статье разберем чем полезен и как работает Kubeflow. Читать дальше →
Kubeflow — фреймворк на базе Kubernetes, который помогает быстро запускать модели машинного обучения. Мы в VK решили внедрить его в свои рабочие процессы и столкнулись с некоторыми трудностями. Меня зовут Федюнин Андрей, я системный инженер в команде платформы, которая предоставляет разработчикам Kubernetes для запуска приложений, и отвечаю за ML-кластер в нашей команде. Сегодня расскажу, зачем и как мы внедряли Kubeflow, как решали проблемы и к чему пришли. Читать дальше →