Где‑то в начале года мы решили: давайте автоматизируем часть поддержки через LLM. Ну, знаете, идея тогда казалась почти очевидной.Мы ни в коем случае не думали о том, чтобы заменять живых операторов. План внедрения был аккуратным: ИИ отвечает на простые вопросы,…
Радость, удивление, страх, гнев, печаль, отвращение — ничто не ускользнет от вашего внимательного взгляда.Насыщенная огромным количеством тщательно отобранных фотографий и специальных упражнений, эта книга позволит вам безошибочно распознавать ложь, моментально читая по лицам эмоции: как подлинные, так и «наигранные». Совершенствуйте свои навыки, чтобы защититься от обмана на работе и дома. Узнай лжеца по выражению лица (покет) в наличии Цена: 201.00 ₽ КУПИТЬ
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Помните свой первый «вау‑эффект» от LLM?Я помню. Возможность вести диалог, генерировать код, получать ответы на сложные вопросы — казалось, мы получили идеального партнера по мышлению.Но эйфория быстро угасла когда я начал использовать LLM для реальных, долгосрочных задач: рефакторинга сложного кода, написания архитектурной документации, анализа бизнес‑задач. И здесь проявилась фундаментальная проблема — «забывание». Читать далее