Давайте представим, что мы бросаем монету и смотрим, какой стороной она выпадает — орлом или решкой. Все, что мы знаем о монете, — это то, что результаты бросков независимы, и у нас нет способа на них повлиять. Есть ли у нас способ предсказать, какой стороной выпадет монета при следующем броске? Читать дальше →
В предыдущей части мы рассматривали вероятностную постановку задачи машинного обучения, статистические модели, модель регрессии как частный случай и ее обучение методом максимизации правдоподобия.В данной части рассмотрим метод максимизации правдоподобия в классификации: в
Байесовский подход к АБ-тестам — альтернатива частотному (фреквентистскому) подходу. Поговорим о том, как заменить p-value на более интерпретируемые метрики, используя байесовские методы. На примере теста конверсии сравним частотный и байесовский подходы. Читать далее
В данной статье мы подробно рассмотрим вероятностную постановку задачи машинного обучения: что такое распределение данных, дискриминативная модель, i.i.d.-гипотеза и метод максимизации правдоподобия, что такое регрессия Пуассона и регрессия с оценкой уверенности, и как…