LLM-агенты отлично решают алгоритмические задачи. Но что произойдет, если поместить их в реальную инфраструктуру – с CI/CD, branch protection и security-политиками?Я провел эксперимент: дал агентам простую задачу – внести изменение в репозиторий и замерджить его в main, соблюдая все правила. При…
В комментариях к статьям всё чаще всплывает спор: использование LLM — это обман или нормальный инструмент автора?Кстати, многие из этих авторов начинали писать ещё до появления нейросетей, мессенджеров и соцсетей. Они учились разбираться в теме, писать, редактировать, попадать в тон. Серьёзно ли считать, что использование LLM автоматически означает, будто автор перестал разбираться в теме? Нужна нам LLM или нет
ИИ-агенты берут на себя задачи по улучшению кода, исправлению ошибок и даже автоматической отправке pull request’ов. Эти агенты также обещают значительно ускорить рефакторинг. Недавнее исследование показало, что современные ИИ-агенты хорошо исправляют код с типовыми…
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые