Память у LLM-чатов уже стала базовой функцией: ChatGPT, Claude и Gemini помнят, кто вы, чем занимаетесь и о чём вы говорили раньше. Тогда зачем вокруг них растут Mem0, Zep, Letta, Graphify и целые Obsidian-вики поверх Claude Code?Ответ не в том, что встроенная память плохая. Проблема в другом: память о пользователе,
Как усилить процесс разработки с применением ИИ на базе Obsidian и Claude. Не теряем контекст в крупных проектах, тратим меньше токенов на задачи.Практический туториал. Как организовать базу знаний для проекта, как настроить нужные плагины и как конфигурировать Obsidian с Claude.Создаём крупные проекты с ИИ в команде с другими разработчиками без боли. Как программировать с Obsidian и Claude
AI-агенты умеют искать по Obsidian-хранилищу, но делают это слишком топорно через glob и grep. Да, для кода эти инструменты работают потрясающе, но хранилище в Obsidian не имеет такой же высокой структурированности. Искать по нему чисто лексически – значит терять инсайты, которые связаны по смыслу.Чтобы решить эту проблему, я разработал Obsidian Hybrid Search – MCP-сервер и CLI, которые дают агенту мощный поисковый движок поверх заметок.GitHub + Obsidian Plugin Перестать заниматься glob-grep-ингом
Трекеры задач превращаются в кладбище карточек, потому что это отдельное окно и отдельное усилие. Я заменил их на Obsidian + Claude Code: задачи — это markdown-файлы на диске, дашборды рендерит Obsidian, а Claude управляет всем из терминала через слэш-команды. Универсальный шаблон выложил в открытый доступ - теперь можно общаться со своим крафтовым таск-трекером, будто это Linear с MCP (только у нас дома). Читать далее