Прим. Wunder Fund: короткая статья о том, как эмбеддинги могут помочь при работе с категориальными признаками и сетками. А если вы и так умеете в сетки — то мы скоро открываем набор рисерчеров и будем рады с вами пообщаться, stay tuned.Создание эмбеддингов признаков (feature embeddings) — это…
В 1 части статьи Почему повышение точности прогноза не гарантирует повышение прибыли мы начали говорить о переоценке точности прогноза и его прямом влиянии на конечную прибыль компании. Если вы еще не успели ознакомиться с предыдущим материалом, то советуем это сделать прямо сейчас. В этой же статье мы продолжаем рассматривать основные проблемы с которыми сопряжено использование данного показателя, а также предлагаем варианты их решения. Читать далее
Часто наборы данных, с которыми приходится работать, содержат большое количество признаков, число которых может достигать нескольких сотен и даже тысяч. При построении модели машинного обучения не всегда понятно, какие из признаков действительно для неё важны (т.е. имеют связь…
На основании материалов хакатона AlfaBattle 2.0 в настоящей статье рассмотрены:• подходы к классификации признаков транзакционных данных, применимость отдельных признаков под задачи предсказания потребительского поведения,• решение бизнес задачи поведенческого скоринга - модели предсказания дефолта по кредитной карте на основании данных о транзакциях, предшествовавших выдаче. Читать далее