Статья про то, как AI-агенту дали знание о дизайн-системе, чтобы он перестал придумывать несуществующие компоненты и начал верстать из того, что реально есть в проекте.Закрываем очень практичную боль: агент видит макет, умеет писать код, но не понимает, какими компонентами из…
Протокол Model Context Protocol (MCP) стремительно развивается, и вопросы его безопасности становятся всё актуальнее. Чтобы упростить реализацию защиты MCP-серверов в проектах на Spring AI, был запущен инкубационный проект spring-ai-community/mcp-security. В новом переводе от команды Spring АйО рассмотрим, как защитить MCP-сервер с помощью OAuth2 или API-ключей, а также как развернуть собственный MCP-совместимый Spring Authorization Server. Читать далее
AI‑агенту не нужен прямой доступ к базе, чтобы отвечать на вопросы оператора или вызывать действия в системе. Достаточно дать ему набор управляемых инструментов через MCP. В статье разбираем, как это выглядит в Spring Boot, где заканчивается простая демка и почему перед продакшеном придётся думать не о магии LLM, а о правах, логах, таймаутах и человеке в контуре. Разобрать MCP
MCP-сервер - это по переходник между ИИ и внешним сервисом. Например, один MCP читает файлы на ПК, другой - программирует, третий - ищет инфу в интернете. То есть ИИ в основном отвечает на вопросы, анализирует и генерит картинки, а через MCP он может еще подключаться к Figma, Google Drive, базе данных, браузеру, почте и тысячам других сервисов.В этой подборке я собрал 100 самых популярных MCP-серверов - вместе они набрали ⭐3.1 млн звезд на GitHub. Читать далее