Когда Google Cloud выкатывает Startup Technical Guide: AI Agents – это не просто очередная документация, а знаковое событие. Почему? Да потому что вокруг AI-агентов сейчас шумиха, но до сих пор не было целостного технического ориентира. Этим летом я уже погружался в тему и даже написал статью на Хабре…
Как интегрировать Google ADK с кастомным интерфейсом: пошаговое руководство с примерамиПодробный гид по интеграции Google ADK (Agent Development Kit) и Vertex AI Agent Engine в кастомные интерфейсы. В статье разобраны все ключевые этапы — от развёртывания агента до настройки стриминга, сохранения…
В этой статье я делюсь личным опытом разработки MVP LLM-агента на базе Google ADK в образовательных сценариях. Рассказываю, как строил архитектуру от монолитного агента до модульной системы, с какими вызовами столкнулся (память, токены, оркестрация) и какие инженерные лайфхаки помогли справиться. Но главное — делюсь философией: почему работа с LLM похожа на экзамен, как меняется роль CTO и чему учат такие проекты. В финале — 10 уроков, которые я вынес из этого «AI-экзамена». Читать далее
Большие языковые модели (LLM) научились не только генерировать текст, но и выполнять реальные задачи, используя команды на естественном языке. Это открыло новую эру в автоматизации, породив так называемых LLM-агентов. Исследование "API Agents vs. GUI Agents: Divergence and Convergence" от Microsoft разбирает два ключевых подхода к созданию таких агентов. Давайте посмотрим, в чем их суть, различия и перспективы. Читать далее