Я: хочу автодополнение кодаТакже я: у нас уже есть автодополнение кода домаАвтодополнение кода дома:Привет, Хабр! Я Саша, разработчик из Cloud4Y. Хочу поделиться с вами своей идеей локального развёртывания нейросети для автодополнения кода. В этом примере мы будем использовать модель Qwen2.5-Coder на 14B параметров. Есть идеи, как можно сделать это ещё лучше? С радостью послушаю. Читать далее
AI всё чаще используется в разработке: генерация кода, автодополнение, агентные IDE. Но возникает логичный вопрос - можно ли доверить LLM полноценный code review?В этой статье я решил проверить это на практике. Я сравнил несколько моделей, доступных через Ollama Cloud - Qwen 3.5, GPT-OSS и DeepSeek v3.1 - и дал им проанализировать реальные Pull Request из легаси-проекта на Python.Спойлер: некоторые модели показали неожиданно хороший результат. Читать далее
Ryzen AI 9 HX 370 - это чип с NPU на 50 TOPS и Ollama его не видит - из-за своей архитектуры. Собственно, сама Ollama работает поверх llama.cpp, llama.cpp поддерживает GPU через CUDA, Metal, Vulkan и ROCm. А вот AMD GPU Ollama запускает - через ROCm и Vulkan. Но AMD NPU на базе архитектуры XDNA туда, к сожалению, не входит. Ryzen AI 300, Ryzen 8040, Ryzen 7040 -
Docker-in-Docker представляет собой виртуализированную среду Docker-демон, запущенную в самом контейнере для сборки образов контейнера. Основной целью создания Docker-in-Docker была помощь в разработке самого Docker. Многие люди используют его для запуска Jenkins CI. Поначалу это кажется нормальным,…