Постановка задачи: Имеется дискретное множество объектов или элементов. А также набор признаков для них, предполагаем, что признаки числовые. Необходимо найти наилучший объект или группу объектов только на основе имеющихся признаков.Сделаем небольшое отступление. Многие уже…
Ранжирование — это уникальная разновидность задач в машинном обучении, обособленная как от классификации, так и регрессии. Заключительная статья по нейрооптимизаторам в РСУБД, как ни странно, связана именно с ней. Бум в развитии подобных моделей произошёл совсем недавно — в 2023 году, что мы с вами подробно разберём. Сначала погрузимся в ранжирование в целом, а затем увидим, как в соответствии с новой постановкой задачи адаптировались методы поиска оптимального плана исполнения запроса. Читать далее
В давние времена были вечные битвы с переобучением и недообучением в модельках машинного обучеиня. Вечная битва между смещением и дисперсией. Подходит ли модель к данным как идеальный ключик, или же она скорее ели пытается влезть туда... Эта дилемма определяет, насколько хорошо…
Поиск по базе объявлений — совсем не то же самое, что поиск по интернету. Он параметрический, а не полнотекстовый: вы можете с помощью фильтров однозначно определить, что вам нужно, сузив область поиска. Поэтому и ранжирование в нём, на первый взгляд, играет не настолько большую…