В этой статье я коротко показываю, как три стандартные библиотеки Python — itertools, collections и functools — упрощают повседневные задачи.В itertools разбираю полезные итераторы и паттерны работы с последовательностями: от count/cycle/repeat до groupby, permutations/product и zip_longest — всё с минимальными примерами.В…
Привет, Хабр! Модуль itertools мне известен многим вдоль и поперёк. Ну действительно, что там сложного? Пара функций вроде chain да product, и кажется, что ничего нового для себя уже не найти. Однако стоит копнуть глубже, и выясняется, что у itertools есть немало нюансов и даже новых возможностей, появившихся в свежих версиях. В этой статье рассмотрим многие функции itertools: от базовых до самых интересных. Понять силу итераторов
Модуль itertools стандартизирует основной набор быстрых эффективных по памяти инструментов, которые полезны сами по себе или в связке с другими инструментами. Вместе они формируют «алгебру итераторов», которая позволяет лаконично и эффективно создавать специализированные инструменты на чистом Python.Модуль itertools находится в стандартной библиотеке Python.Модуль представляет следующие типы итераторов: - Бесконечные итераторы; - Конечные итераторы; - Комбинаторные генераторы. Читать далее
Почему опытные Python-разработчики редко используют циклы for для обработки данных? Потому что императивный стиль на больших объемах данных ведет к исчерпанию памяти (OOM) и замедлению работы.Модуль itertools — это стандарт индустрии для создания эффективных конвейеров обработки данных. Он реализует концепцию ленивых вычислений (lazy evaluation), позволяя обрабатывать бесконечные потоки или огромные дампы БД, потребляя константный объем RAM. Читать далее