Когда вы смотрите на фотографию автомобиля с помятым бампером, то вы сразу понимаете, что скорее всего случилось. А может ли также "понять" картинку Искусственный Интеллект?Всем привет! Меня зовут Константин Розанов, DS в RnD отделе Raft и в этой статье я сравниваю, как современные VLM-модели (GPT Vision, Gemini, Qwen и др.) определяют повреждения автомобиля по фото: замечают ли они вмятины, отличают ли грязь от трещины, и какая из них ближе всего к эксперту из СТО. Читать далее
Последние 2 года мы в Content AI активно тестируем Vision Language Models (VLM) для обработки документов. Модели вроде Qwen2.5-VL или Gemini 2.5 отлично работают с простыми формами — чеками, типовыми договорами. Но на документах со сложными фонами, многоуровневыми таблицами или нестандартной версткой VLM…
Недавно пользователям приложения «Алиса» стал доступен Live-режим, который работает на базе мультимодальной нейросети (VLM), созданной в Яндексе. В этом режиме Алиса распознаёт объекты, показанные ей через камеру смартфона, и рассказывает о них пользователю. А ещё раньше наша VLM…
TLDR В этой статье мы научим авто самостоятельно парковаться с помощью генетического алгоритма. Мы создадим первое поколение авто с произвольными геномами, которое будет вести себя примерно так: Примерно на сороковом поколении авто начнут понимать, что такое авто-парковка, и начнут приближаться к парковочному месту: Читать дальше →