Искусственный интеллект уже ускорил написание кода, а способность систем безопасно принимать изменения осталась прежней. Отсюда – аккуратные пулл-реквесты, зелёные тесты и инциденты, которые проявляются только в продакшене. В статье разбираем, где возникает этот разрыв и какие инженерные guardrails помогают удержать скорость без роста хрупкости. Разобраться в рисках
Неважно, сколько раз ты упал. Важно — сколько раз ты поднялся. © Мой домашний сервер Вы не ослышались. Речь не о том, что упавший продакшен — это хорошо. Это плохо. Но продакшен иногда падает, надо это признать. Этого надо не допускать, но к этому надо быть готовым. Каждое падение,
Всем привет! В этом материале я поделюсь с вами практическим опытом по оптимизации своего мобильного приложения на React Native. Я расскажу как я ускорил свое приложение в 3 раза.Я разрабатываю свое мобильное приложение BookDesk для хранения прочитанных книг. Предыдущие серии: 1, 2, 3 Читать далее
Мы списали uv со счетов. А потом он ускорил наш CI на 80%В Python-сообществе вокруг uv уже несколько месяцев шум: быстрый резолвинг, один инструмент вместо зоопарка утилит и обещание ускорить привычный workflow. Звучит хорошо — пока не проверишь на своём стеке.Мы так и сделали. Взяли один…