Искусственный интеллект уже ускорил написание кода, а способность систем безопасно принимать изменения осталась прежней. Отсюда – аккуратные пулл-реквесты, зелёные тесты и инциденты, которые проявляются только в продакшене. В статье разбираем, где возникает этот разрыв и какие инженерные guardrails помогают удержать скорость без роста хрупкости. Разобраться в рисках
Неважно, сколько раз ты упал. Важно — сколько раз ты поднялся. © Мой домашний сервер Вы не ослышались. Речь не о том, что упавший продакшен — это хорошо. Это плохо. Но продакшен иногда падает, надо это признать. Этого надо не допускать, но к этому надо быть готовым. Каждое падение,
Всем привет! В этом материале я поделюсь с вами практическим опытом по оптимизации своего мобильного приложения на React Native. Я расскажу как я ускорил свое приложение в 3 раза.Я разрабатываю свое мобильное приложение BookDesk для хранения прочитанных книг. Предыдущие серии: 1, 2, 3 Читать далее
Как перевести продакшен-проект на рельсы agent-driven development - когда LLM-агенты становятся полноценными участниками разработки, а не просто подсказчиками в автокомплите ? Реальный опыт на реальном проекте !Продолжаем улучшать Feedback Loop. В предыдущей статье я ускорил прогон тестов в 6 раз.