TabFM умеет получать предсказания по таблицам без обучения на конкретном датасете — и на бенчмарках уже обходит настроенный бустинг. Разбираемся, насколько убедительны эти результаты, где у модели заканчивается преимущество и что изменится для тех, кто держит табличный ML в проде. Читать далее
Фреймворк XGBoost (Extreme Gradient Boosting, экстремальный градиентный бустинг) — это эффективная опенсорсная реализация алгоритма градиентного бустинга. Этот фреймворк отличается высокой скоростью работы, а модели, построенные на его основе, обладают хорошей производительностью. Поэтому он пользуется популярностью при решении задач классификации и регрессии с использованием табличных наборов данных. Но процесс обучения XGBoost-моделей может занять много времени. Читать далее
XGBoost — это оптимизированная библиотека, реализующая алгоритм градиентного бустинга. Эта библиотека спроектирована с прицелом на высокую продуктивность и гибкость, в ней используется параллельная работа с древовидными структурами, что позволяет быстро и эффективно решать различные задачи из сфер Data Science и Machine Learning. В предыдущем материале мы исследовали три подхода к ускорению обучения XGBoost-моделей. Читать далее
Антарес KidZlab Энциклопедия в дополненной реальности Динозавры 250 невероятных фактов Какое самое древнее животное на земле? Кто громче всех рычит? Какая птичка умеет летать задом наперёд? Наша энциклопедия собрала в себе 250 невероятных фактов, которые ответят на эти и многие другие вопросы. Эта книга приглашает тебя в царство животных, где можно встретить его самых разнообразных … Continue reading Энциклопедии Антарес KidZlab Энциклопедия в дополненной реальности Динозавры 250 невероятных фактов