Сегодня рассмотрим одну очень важную вещь в Elasticsearch — алгоритмы ранжирования. Благодаря которой запрос возвращает релевантные результаты, а не кучу бессмысленных данных. Но что, если стандартные настройки больше не устраивают? Как сделать так, чтобы поиск находил только самое важное и нужное?Нет волшебной кнопки «Сделать поиск идеальным», но есть способы управлять моделью scoring. Читать далее
Это третья и заключительная статья из цикла, в которой рассмотрим стандартную модель ранжирования документов в Elasticsearch.После того как определено множество документов, которые удовлетворяют параметрам полнотекстового запроса, Elasticsearch рассчитывает метрику релевантности для каждого найденного документа. По значению метрики набор документов сортируется и отдается потребителю.В Elasticsearch существует несколько моделей ранжирования документов. По умолчанию используется Okapi BM25. Читать далее
Рады представить наш новый Open Source-проект — elasticsearch-extractor. Это простой веб-интерфейс, решающий единственную задачу: извлечение заданного индекса из снапшота Elasticsearch. Почему такой проект вообще появился? Зачем Представьте, что у вас есть большое количество однотипных инсталляций Elasticsearch в Kubernetes, где хранятся и анализируются многочисленные логи от приложений и инфраструктуры. Схема довольно обычная: Читать дальше →
It’s over! We updated our Elasticsearch from version 6.8 to 7.10! The latest version of ElasticSearch appeared on 11.11! We use elastic stack in our service + several other technologies. We also try to keep the concept of “stay on latest” and constantly get better. For us, there are several main advantages of updating to … Continue reading Vulners updated ElasticSearch 7.10 – what changes for you? → The post Vulners updated ElasticSearch 7.10 – what changes for you?…