Разработчики из компании Vicarious, в число инвесторов которой входят Марк Цукерберг и Джефф Безос, опубликовали статью, где описали новую модель глубокого обучения, способную распознавать текстовые капчи. Новая порождающая вероятностная модель (Probabilistic Generative Model) позволила, как уверяют ученые, на шаг приблизиться к созданию «думающих» интеллектуальных систем. Каких успехов достигла технология и какие еще решения появились в этой области, расскажем далее. Читать дальше →
В предыдущей статье - Распознавание капчи токеном или кликами, что быстрее? Сравнение методов на практике (я ее кстати опубликовал еще и на DTF) я сравнил два метода обхода капчи (кликами и токеном) но с использованием Puppeteer, и анонсировал, что в следующей статье (то есть уже в этой) сделаю практическое сравнение этих же двух методов, но уже с использованием selenium и обход капчи будем считать завершенным. Полная картина, так сказать сложится. Ну… Не будем тянуть, переходим сразу к делу. Читать далее
Что такое End2End-распознавание речи, и зачем же оно нужно? В чем его отличие от классического подхода? И почему для обучения хорошей модели на основе End2End нам потребуется огромное количество данных — в нашем сегодняшнем посте. Классический подход к распознаванию речи Прежде чем рассказать про End2End-подход, стоит сначала поговорить про классический подход к распознаванию речи. Что он из себя представляет? Читать дальше →
Нейронные сети глубокого обучения достигли больших успехов в распознавании образов. В тоже время текстовые капчи до сих пор используются в некоторых известных сервисах бесплатной электронной почты. Интересно смогут ли нейронные сети глубоко обучения справится с задачей распознавания текстовой капчи? Если да то как? Читать дальше →