ИИ становится всё умнее — но почему даже топовые модели всё ещё ошибаются в простых фактах, особенно если задать вопрос не по-английски? Бывает достаточно использовать одно неверное по смыслу слова, чтобы весь ответ оказался неверным.Новое исследование PsiloQA неожиданно меняет…
Сдерживает ли токенизация потенциал больших языковых моделей? Несмотря на свою популярность, этот подход имеет ряд ограничений, которые становятся всё более заметными с развитием LLM. В статье мы разберём, почему токенизация является костылём, какие проблемы она создаёт и какие альтернативные методы предлагают исследователи для их решения. От байтовых моделей до работы с концептами — как пытаются улучшить ситуацию и что это может означать для будущего языковых моделей. Читать далее
Прошло около полугода после последней моей статьи о перспективах развития больших языковых моделей. Чтобы не утомлять долгим чтением, её краткое резюме:Критика современных больших языковых моделей (БЯМ): они статичны, неэффективны в вычислениях и обучении, что ведет индустрию…
Маленькая ремарка С появлением больших языковых моделей обществу был брошен вызов. Первые проблемы, с которыми пришлось столкнуться в области LLM, были связаны с тем, что модели могут неправильно трактовать информацию, давать губительные советы в убедительном тоне, говорить, как сделать бомбу, или вообще оскорблять определенные расы. Естественно, после такого поведения моделей последовало несколько неприятных событий. Читать дальше →