Каждый, кто работал с большими языковыми моделями (LLM), знает про ограничение длины контекста: модель не может напрямую обработать текст, превышающий определённое число токенов. Это накладывает ограничения на работу с длинными документами и обширным контекстом. Но что если бы мы
Электрический конвектор Denzel OptiPrime-1500 98122 максимальной мощностью 1500 Вт, с тачскрином, цифровым термостатом и функцией подключения к Wi-Fi, рассчитан на обогрев квартиры, дачи, загородного дома, офиса, а также пригодится в производственных, бытовых и общественных помещениях. Рекомендуемая площадь обогрева – 20 кв.м. Две мощности обогрева 750 и 1500 Вт позволяют поддерживать температуру в отапливаемой комнате и […]
TL;DR Статья посвящена находкам, описанным в моих постах Mapping the Semantic Void, часть I и II. Создав специальный эмбеддинг в центроиде токенов (векторе средних значений всех 50257 эмбеддингов токенов GPT-J ), при помощи промта приказав модели определить его и учтя логиты, можно создать…
Энкодер предложений (sentence encoder) – это модель, которая сопоставляет коротким текстам векторы в многомерном пространстве, причём так, что у текстов, похожих по смыслу, и векторы тоже похожи. Обычно для этой цели используются нейросети, а полученные векторы называются эмбеддингами.