1.1. Контекст и вызов Современные большие языковые модели(LLM) совершили рывок в обработке естественного языка, приблизившись к человеческому уровню в задачах генерации и понимания текста. Однако за внешней убедительностью ответов скрывается одна большая и существенная…
Мы последовательно внедряем архитектурный подход в давно работающей компании, буквально на ходу — это напоминает починку работающего двигателя. Здесь неизбежны некоторые особенности, о которых стоит поговорить.Спойлер: процесс идет, мы набили шишки и выработали подходы, которые хочется показать и обсудить с коллегами. Этот пост — первый из серии статей, где я изложу свое видение работы архитектора и пошагово расскажу, как мы внедряли и практикуем архитектурный подход. Читать далее
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Apache Cassandra - это распределенная NoSQL база данных. В этой статье будут описаны основные механизмы передачи, репликации и поддержания согласованности данных внутри сети. Читать далее